Por Clara Rojas y Martina Campodónico

Últimamente se ha hablado mucho de la inteligencia artificial, algunos la critican, ya que pronostican la pérdida de millones de puestos de trabajo y, aún más apocalípticos, la dominación de las máquinas sobre los humanos, mientras que otros consideran que se trata de una herramienta muy útil, aplicable a diversas situaciones.

Álvaro Liuzzi es Licenciado en Comunicación Social por la Universidad Nacional de La Plata y especializado en comunicación digital. Investigador, consultor, docente en diferentes universidades, entre ellas en la FPyC UFASTA. En esta ocasión lo convocamos para hablar sobre inteligencia artificial y el futuro del periodismo.

¿Cómo cree que la inteligencia artificial afectará la forma en que se produce y consume el contenido de noticias en el futuro?

Es importante para comenzar hacer una breve introducción y explicar que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la percepción y la toma de decisiones.

Aunque hoy acapara gran parte de la atención general de los medios, el concepto de IA está presente desde mediados del siglo XX. Durante la última década esta tecnología experimentó grandes avances gracias a la mejora en el poder de procesamiento de las computadoras y la disponibilidad en Internet de grandes cantidades de datos.

En la actualidad, la IA se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde la automatización de procesos en empresas hasta la atención médica y el reconocimiento de voz y de imágenes. Particularmente en los medios de comunicación, la IA se está utilizando para mejorar los procesos de producción y distribución de contenido informativo. Las noticias personalizadas, la automatización de tareas y la detección de noticias falsas son algunos de los ejemplos de cómo esta tecnología está transformando el sector de los medios de comunicación.

Es muy probable que la inteligencia artificial siga desempeñando un papel cada vez más importante en la industria periodística con un impacto transversal en todas las áreas que componen un medio de comunicación. Sin dudas la personalización del contenido y la automatización de tareas de producción continuarán siendo tendencia en los próximos años.

¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta el periodismo ante la aplicación de la IA y cómo se pueden abordar estos desafíos?

Sin dudas hay una amplia gama de desafíos frente a este nuevo contexto, aunque existen tres en particular que podemos vislumbrar claramente desde el presente hacia un futuro próximo.

En principio creo que la información generada de forma automatizada por la IA puede dificultar la tarea de los periodistas en procesos como la verificación y contrastación de fuentes y noticias. Entre otros problemas, esto puede comprometer la credibilidad en el trabajo que realizan los medios y de no trabajarse con la seriedad que requiere es un fenómeno que podría extenderse de forma generalizada a toda la industria periodística.

El segundo desafío importante es la privacidad y protección de datos, ya que la IA utiliza grandes cantidades de datos personales para procesar decisiones. Para abordar estos desafíos, es importante que los periodistas y las organizaciones de medios de comunicación estén dispuestos a comprender y aprender sobre la IA y sus implicaciones. La transparencia y la apertura en la utilización de la IA también son esenciales para generar confianza en las audiencias y evitar la amplificación de prejuicios. Además, las organizaciones de medios de comunicación deben establecer políticas claras y protocolos de privacidad para proteger los datos de los usuarios.

Y en tercer lugar identifico un problema con la narrativa que el periodismo está utilizando para contar la inteligencia artificial. Es común leer muchos medios, noticias que narran a la IA como una tecnología autónoma, con un estado de avance que aún no tiene, que es independiente del ser humano y hasta ilustradas con figuras antropomórficas.

Creo que esto es una perspectiva errónea, la IA es una herramienta diseñada, desarrollada y manipulada por seres humanos que se alimenta del corpus de contenido que existe en internet, que por otro lado fué creado y publicado por seres humanos. La forma en se cuenta la IA importa, es una parte de la tecnología, incide en como la ve, piensa y observa la sociedad, pero también impacta en la misma tecnología, en sus usos, su financiación y sus diferentes aplicaciones.

¿Qué habilidades y conocimientos necesitan los periodistas y profesionales de los medios de comunicación para trabajar con la inteligencia artificial de manera efectiva?

Todo un tema. Este es un debate que se da puertas adentro de las redacciones cada vez que una nueva tecnología irrumpe con fuerza en la industria de los medios, lo hemos visto con el surgimiento de Internet, la Web 2.0, los dispositivos móviles y las redes sociales.

Aquí es importante hablar claro, si queremos periodistas competentes en este tipo de tecnologías es fundamental que los medios provean espacios de capacitación y experimentación.

Particularmente con la inteligencia artificial es clave, en principio, que puedan comprender los conceptos básicos de esta tecnología y como ellos se cruzan y pueden aplicarse a los diferentes procesos productivos dentro de una redacción. Aquí se incluyen nociones sobre términos como algoritmos, modelos de aprendizaje automático y deep learning entre otros.

También es importante que sepan cómo procesar y analizar grandes conjuntos de datos, lo que implica habilidades en estadística, matemáticas y análisis de datos. Además, es esencial que los periodistas tengan habilidades en verificación de información, para asegurarse que los resultados generados por la IA sean precisos y confiables. Esto requiere una comprensión de las fuentes de datos, la calidad de los datos y la capacidad de detectar y corregir errores.

Los periodistas también deben tener habilidades en storytelling, para poder contar historias de manera efectiva a partir de los datos generados por la IA. Esto implica la capacidad de identificar los aspectos más interesantes y significativos de los datos, y poder así comunicarlos de manera clara y efectiva a su audiencia.

¿De qué manera la inteligencia artificial podría mejorar la precisión y la velocidad de la recopilación de noticias?

En primer lugar, la IA puede ayudar a los periodistas a recopilar y procesar grandes cantidades de datos en un período de tiempo mucho más corto. Este tipo de innovación puede lograrse mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural que le permiten a las máquinas analizar rápidamente grandes masas de información y extraer los datos más relevantes para presentarlos en artículos, informes e investigaciones periodísticas.

Por otro lado, la IA también puede mejorar la precisión de la recopilación de noticias al ayudar a verificar y validar la información. Los algoritmos pueden ayudar a los periodistas a detectar información falsa o engañosa al analizar el tono y la calidad del lenguaje utilizado, así como verificar la autenticidad de las fuentes y de los datos publicados.

Paralelamente también le permite a los periodistas descubrir nuevas historias identificando patrones y tendencias que de otro modo podrían haber pasado desapercibidos con métodos tradicionales.

¿Qué cambios podrían surgir en la dinámica laboral del periodismo debido a la incorporación de la inteligencia artificial?

Sin dudas una de las grandes discusiones en torno a este tipo de tecnologías es el impacto que podría tener en las dinámicas productivas dentro de los medios del mundo.

Comenzando de lo general a lo particular, la IA podría modificar la forma en que se organizan las redacciones de noticias. Al ser un fenómeno de influencia transversal, en el futuro cercano será cada vez más importante la adopción de dinámicas de colaboración entre periodistas y especialistas en IA. Esto impulsará la creación de equipos interdisciplinarios y, sobre todo, la incorporación de nuevos perfiles profesionales en las redacciones.

En este sentido, la IA ya tiene entre sus principales potencialidades la de permitir automatizar tareas rutinarias como la recopilación de información, la verificación de datos y la traducción a otros idiomas, lo que liberaría a los periodistas para centrarse en tareas más creativas y de mayor valor añadido para sus medios.

Este último punto también renueva las discusiones en torno a la pérdida de trabajo frente a la automatización, proceso que sin dudas generará tensiones dentro de la industria con puestos tradicionales que se verán redefinidos y otros nuevos que surgirán en ese camino.

Por otro lado, la IA tiene un impacto clave en la forma en que se producen y distribuyen las noticias. Por ejemplo, desde hace tiempo la IA permite la personalización de las noticias en función de las preferencias de los usuarios y esto sin dudas tendrá influencia en la forma en que se diseñan y presentan los contenidos periodísticos.

En este sentido habrá que seguir de cerca cómo los medios adoptan esta tecnología y en qué áreas en particular. Según el último informe del Oxford Institute titulado “Periodismo, medios y tecnología: tendencias y predicciones para 2023” casi tres de cada diez medios encuestados (28%) dicen que la IA ya forma parte habitual de sus actividades, y un 39% confirma que ha realizado experimentos en este ámbito.

¿Pueden las tecnologías de inteligencia artificial ayudar a combatir las noticias falsas y la desinformación en línea?

Si, las herramientas de procesamiento de lenguaje natural, por ejemplo, pueden ser utilizadas para analizar el contenido de las noticias y determinar si el texto publicado es coherente, objetivo y basado en hechos reales. Vinculado a esto, la IA puede ser utilizada también para analizar el comportamiento de usuarios en línea y detectar patrones de actividad que indiquen la propagación de noticias falsas.

Por otro lado, las herramientas de reconocimiento de imágenes y vídeo pueden ayudar a verificar la autenticidad de contenido multimedia, mientras que las herramientas de análisis de datos pueden verificar la veracidad de las estadísticas y otros datos utilizados en las noticias.

Te contamos que las preguntas de esta entrevista fueron pensadas por el Chat GPT, ¿Qué te parece? ¿Somos reemplazables? ¿Cómo diferenciarnos en este mundo tan volátil?

* Este artículo es parte de la edición de MAYO 2023 del newsletter LINKEADOS de la Facultad de Periodismo y Comunicación de la Universidad FASTA *