Inteligencia Artificial en FPGA – Etapa II
Tipo de investigación
Investigación Aplicada
Estado
Activo
Resumen
Se trata de un proyecto que continúa con la investigación y desarrollo realizados en un proyecto precedente “IA-FPGA”. En esta etapa, el proyecto apunta al desarrollo e implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial, en particular técnicas de Deep Learning (DL) basadas en Redes Neuronales Convolutivas (CNN), impartiendo especial énfasis a la aceleración de soluciones existentes a problemas particulares. Además se espera formalizar un método general automático o semi-automático de aceleración hardware basado en FPGA, de problemas que requieren computación intensiva en el dominio de Inteligencia Artificial mediante la utilización de HLS. Se diseñarán e implementarán casos novedosos y desafiantes de sistemas embebidos basados en lógica programable mediante el uso de DL.
Director/a
Dr. Martín Vazquez
Investigadores
Ing. Bruno Constanzo. Mg. Lucas Leiva, Mg. Jordina Barrena-Torrents
Unidad Académica / Contacto
Facultad de Ingeniería / investigacion.ingenieria@ufasta.edu.ar
Resolución
Resolución Nº 262/22