Hacia un Diagnóstico Preciso de la Otoesclerosis: Aprovechando la Inteligencia Artificial y la Tomografía Computada para la Detección Temprana y el Apoyo en la Toma de Decisiones de Tratamiento
Tipo de investigación
Investigación Aplicada
Estado
Activo
Resumen
Este proyecto propone una herramienta de mejora para el diagnóstico y tratamiento de la
otoesclerosis, una enfermedad del oído que puede resultar en pérdida de audición si no se
detecta a tiempo. El diagnóstico oportuno permite seguir de cerca la progresión de la
enfermedad, lo que puede llevar a restaurar la capacidad auditiva del paciente. Sin embargo,
debido a la complejidad de la anatomía del oído y la sutileza de las alteraciones radiológicas
asociadas con la otoesclerosis, a menudo el diagnóstico puede ser difícil para los profesionales
médicos no especializados.
Este proyecto propone abordar este desafío mediante la aplicación de técnicas de inteligencia
artificial (IA) y análisis de imágenes de tomografía computarizada (TC). Se recopilarán imágenes
de TC depacientes con diagnóstico confirmado de otoesclerosis, que servirán como base de datos
para el desarrollo de algoritmos de IA. Estos algoritmos utilizarán técnicas de aprendizaje
automático y profundo para identificar características específicas asociadas con la otoesclerosis
en las imágenes de TC.
El objetivo es desarrollar modelos de IA explicables, incluyendo redes neuronales profundas
(DNN), que puedan detectar de manera precisa la presencia de otoesclerosis en las imágenes de
TC. Estos modelos serán evaluados utilizando métodos de validación cruzada y pruebas en
conjuntos de datos independientes para garantizar su precisión y generalización. Además, se
planea desarrollar una interfaz de usuario que permita a los médicos utilizar el sistema de IA
como una herramienta de apoyo en la toma de decisiones clínicas.
Los resultados esperados incluyen una mejora significativa en el diagnóstico y tratamiento de la
otoesclerosis, lo que conducirá a una mejor calidad de vida para los pacientes.
Director/a
Virginia Laura Ballarin
Co-Director/a
Gustavo
Javier Meschino
Unidades Académicas / Contactos
Facultad de Ingenieria / investigacion.ingenieria@ufasta.edu.ar
Facultad de Ciencias Médicas / investigacion.medicas@ufasta.edu.ar
Resolución
Resolución Nº 199/24