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Hacia un Diagnóstico Preciso de la Otoesclerosis: Aprovechando la Inteligencia Artificial y la Tomografía Computada para la Detección Temprana y el Apoyo en la Toma de Decisiones de Tratamiento

Hacia un Diagnóstico Preciso de la Otoesclerosis: Aprovechando la Inteligencia Artificial y la Tomografía Computada para la Detección Temprana y el Apoyo en la Toma de Decisiones de Tratamiento


Tipo de investigación

Investigación Aplicada

Estado

Activo

Resumen

Objetivo general: El diagnóstico de otoesclerosis en tiempo y forma, permite el seguimiento de los pacientes con dicha patología, cuando la misma se encuentra en su estadio inicial, lo que resulta en la posibilidad de restauración de la capacidad auditiva.

Director/a

Dra. Virginia Ballarin

Investigadores

Dr. Gustavo Javier Meschino, Esp. Carlos Alfredo Capiel, Med. Sebastián Alberto Costantino, Ing. Daniel Francisco Albornoz, Med. Nicolás Agustín Nieto Arias, Ing. Cristian Ariel Sposato

Auxiliares Alumnos

Manuel García Hambran y Nicolás Matías Marotte

Unidades Académicas / Contactos

Facultad de Ingenieria / investigacion.ingenieria@ufasta.edu.ar
Facultad de Ciencias Médicas / investigacion.medicas@ufasta.edu.ar

Resolución

Resolución Nº 199/24