Inteligencia Artificial en FPGA – Etapa II

Resumen

Se trata de un proyecto que continúa con la investigación y desarrollo realizados en un proyecto precedente “IA-FPGA”. En esta etapa, el proyecto apunta al desarrollo e implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial, en particular técnicas de Deep Learning (DL) basadas en Redes Neuronales Convolutivas (CNN), impartiendo especial énfasis a la aceleración de soluciones existentes a problemas particulares. Además se espera formalizar un método general automático o semi-automático de aceleración hardware basado en FPGA, de problemas que requieren computación intensiva en el dominio de Inteligencia Artificial mediante la utilización de HLS. Se diseñarán e implementarán casos novedosos y desafiantes de sistemas embebidos basados en lógica programable mediante el uso de DL.